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谷歌將進軍服裝個性定制行業,服裝定制黑科技的到來!

2018-04-21 01:34:18點擊數:332

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“撞衫不可怕誰丑誰尷尬”這個梗在2016年相當流行,明星們撞衫照PK類的新聞常登陸各大娛樂網站頭條,許多段子、廣告甚至影視作品都曾以此為素材做調侃。尤其是對女人來說,撞衫是件讓人心情很不爽的事情。但現實中流行的服裝品牌就那幾家,一年三百六十五天,想不撞很難。

近日,在盛名的巴黎時裝周開辦前夕,谷歌正式宣布與H&M旗下在線時裝品牌Ivyrevel合作,兩者推出的產品是Data Dress(數據禮服),該款App會跟蹤用戶的日?;疃械畝嘞釷?,通過算法和數據分析,為用戶提供個性化服裝定制。

有了這款App用戶可以輕松購買到獨屬于自己的服裝定制,谷歌負責技術開發,Ivyrevel負責服裝制作。不過目前該應用尚在內測當中,只對部分全球知名時尚人士開放嘗試,或會選擇在時裝周上上演首秀。

Ivyrevel與谷歌合作將個性化定制帶入3.0時代

提起個性定制大家并不感到陌生,生產??榛貝睦戳?,使許多企業在工業化時代找到了規模與個性之間的平衡點。如此前的戴爾,就是通過個性定制PC逆襲IBM、惠普。谷歌、摩托羅拉力推的??榛ㄖ剖只?,也一直是業內關注的焦點。

該類由B端提供??榛∠?,由用戶為主導的個性定制化模式,皆可歸為個性1.0時代。例如2011年9月,海爾曾在網上發起用戶定制的電視活動。允許顧客在電視機生產以前選擇尺寸、邊框、清晰度、能耗、顏色、接口等屬性,再由廠商組織生產并送貨到顧客家中。

隨著互聯網普及的深入,以及數據算法的迭代更新,個性定制進入2.0時代。所謂的2.0時代,是掌握大數據的科技巨頭通過主導或合作的形式,根據大數據分析的結果,針對特定時間、特定人群、特定區域,生產更符合該消費人群需求的個性定制化產品。

這一個模式里,消費者無需費力思考自己需要什么,由生產方根據大數據分析和算法得來的結果,針對用戶群不同的標簽生產定制化產品。2014年阿里包下了美的、九陽、蘇泊爾等十個品牌的12條生產線,專為天貓特供小家電。阿里就是通過所掌握的數據以及分析成果,去指導這些生產線的研發、設計、生產、定價。

無論是第一種用戶主導模式的個性化定制,還是第二種大數據指導的批量生產模式,距離真正的千人千面顯然還是有所差距。

首先,個性1.0的缺陷是用戶作為非專業人士,自我主導的選擇或并不是想要的結果,比如海爾定制電視案例中,像我這樣對尺寸、清晰度、能耗、接口這些元素認知幾乎是白癡的人,個性制定就無從談起。另以服裝為例,如果讓用戶自己選擇??櫬釓?,對大部分人來說都是強人所難。

其次,個性2.0解決了用戶選擇恐懼癥,但問題在于,雖然這種定制是建立在大數據分析和算法之上,但仍未跳出批量生產的圈子。

Ivyrevel與谷歌合作將以上兩者的優勢結合在一起,通過大數據分析和算法,為個人提供個性定制。其實,此前Ivyrevel曾嘗試過使用算法和數據分析做個人定制,但受限于自身技術短板一直未能實現。有了Google的加入,這一切變得非常簡單。

Data Dress僅需記錄用戶一個星期的行蹤,它通過Google內置的Awareness API監測用戶的日?;疃?、生活方式和手機位置信息,判斷用戶正在進行什么樣的活動,同時也收集當地的天氣信息等。通過對這些數據分析,App為用戶設計出專屬于你的裙子。用戶還可以隨意調整裙子的顏色、材質、裝飾和輪廓。

個性3.0的出現,得益于安卓手機的普及,智能手機不像PC只記錄用戶上網的記錄,還包括時間、位置(經緯度)、地點、活動、beacons信標、耳機(插入/拔出)和天氣等數據。相比二維的上網記錄,這些數據會為用戶做一個更加立體的個性標簽,未來隨著更多不同類型的智能硬件的普及,個人數據的豐富將有利個性3.0的進一步普及。

Google Awareness除了裙子還改變了什么

Ivyrevel與谷歌合作基于的Google Awareness并不是封閉的平臺,去年5月谷歌召開的I/O2016開發者大會上,谷歌推出情景模式的開發者功能,其中包括Android Nearby(附近)和Google Awareness(情景感知),向公眾開放后,開發者可借此為用戶提供更為個性化的動態體驗。

其中,Google Awareness API將調用設備的數據和傳感器來檢測用戶所處狀態和情景,主要由兩個API組成:Fence API與Snapshot API,開發者可以通過它來請求用戶當前所處的情景元素,比如請求用戶所處的位置和天氣狀況。包括時間、位置(經緯度)、地點、活動、beacons信標、耳機(插入/拔出)和天氣。通過對這些數據的收集,使用Google Awareness API的應用可以為用戶提供更為貼心的服務。

除了與Ivyrevel在裙子上的應用,住宅房地產網站Trulia還利用其提升用戶看房體驗。使用Fence API可顯示空房,當天氣不錯且用戶接近房子并感興趣的條件下,Trulia網站會推送通知提醒用戶周圍有空房子。這種定制通知可幫助用戶在最佳時機看房,即提升了交易機會,又大大提升“懶惰”用戶使用體驗。

另外,用戶使用Snapshot API和Fence API可播放適合即時心情的音樂。無論你是已完成了跑步還是剛開始運動、踏上了漫長的旅途或剛去健身房,該助手都可以進行情景判斷并推薦合適的播放列表。顯然圍繞智能手機收集的這些私人數據,Google Awareness還有很多領域可以大展身手,基于地理位置、用戶身份、行為習慣及區域環境特征等數據,將會讓更多App變得更智能,在大數據的加持下,成為每個人的私人秘書。

在國內,如華為的EMUI5.0的情景智能已有類似的功能,它能夠通過短信訂單,來獲取到你即將要乘坐的航班、高鐵以及酒店等信息,提供提醒、導航等服務。另外像是好友生日提醒+直接發送祝福短信、上下班出行路線自動規劃、定時疲勞提醒、天氣狀況等也都在此項功能中包含。

比如最近,作為常常找不到自己停車位置的菜鳥司機,新買的Mate 9自動識別駕駛行為提供的停車位置記錄與導航,就為自己解決了一個很大的難題。

Google Awareness功能很強大,因此帶來了信息安全上的擔憂。如今,不僅僅谷歌,國內BAT也都有類似的開放大數據產品,相比Google Awareness主要收集的是用戶貼身的信息數據,BAT則更聚焦網民搜索、網購、社交大數據。

如果將這些巨頭開放的大數據全部以有效的算法進行整合分析,將會產生更高的數據價值。如今無論汽車、PC、家電、服裝、家居甚至旅游等領域都在強調個性定制化,隨著更多科技巨頭開放大數據工具,未來服裝定制市場的潛在爆發力定將逐漸釋放。


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